Base común

Programación en
Python con IA y
Automatización para
la Investigación

Aprende a utilizar Python para
automatizar tareas, trabajar con
datos y avanzar con más autonomía
en tu investigación.
Septiembre 2026
5 semanas (30 hs)
Investigadores/as sin conocimientos previos
1.900€ - Precio CSIC: 973€ (48% dcto)

El punto de entrada para avanzar con solidez

Este programa ofrece una vía práctica para iniciarse en la programación aplicada al trabajo investigador. Se adquieren los fundamentos necesarios para comprender la lógica del código y manejarse con seguridad en el entorno de desarrollo. Se trata de aprender programación y utilizarla como una herramienta operativa para liberar tiempo de tareas mecánicas y liderar procesos asistidos por IA.

Beneficios del programa

  • Clases 100% LIVE
  • Mentores en directo
  • Mentorías personalizadas
  • Sesiones grabadas

Requisitos previos

  • Conocimiento básico de herramientas digitales de investigación
  • Interés en automatizar tareas de análisis o gestión de datos

Próximas ediciones

Septiembre 2026

Si ya conoces R, Python suma

Para quienes ya han trabajado con R, la entrada puede ser especialmente natural. Mientras R es excelente para el análisis estadístico, Python expande tus capacidades para automatizar tareas, conectar APIs y aprovechar ecosistemas de IA. Ambos lenguajes no compiten, sino que se complementan en la investigación.

Aprender con IA reduce la barrera de entrada

En solo un mes, con un enfoque eminentemente práctico y acompañamiento experto, este programa permite adquirir una base útil para empezar a trabajar con Python y entrar con seguridad en el itinerario de Data e IA.

¿Qué adquirirás como parte de la comunidad CSIC?

Al participar en este programa, adquirirás autonomía para automatizar tareas repetitivas, estructurar y analizar tus propios datos, y desarrollar herramientas que optimicen tu investigación, reduciendo la dependencia de perfiles técnicos externos y asegurando flujos de trabajo compartidos y documentados que faciliten la continuidad del conocimiento dentro del laboratorio.

Lo que dicen los
Upgraders CSIC

Alejandro Román

Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía (ICMAN-CSIC)

LinkedIn

Álex Crespillo

Instituto Pirenaico de Ecología (IPE-CSIC)

LinkedIn

Juan Fernández Carrillo

Instituto de Química Física Blas Cabrera (IQF-CSIC)

LinkedIn

Vengo del campo de las ciencias biológicas, por lo que mi formación reglada no tiene nada que ver con la programación. Al principio, generaba mucha cantidad de datos en mi investigación pero no tenía las herramientas adecuadas para explotarlos, y esta formación me ha capacitado con habilidades de computación e inteligencia artificial que me permiten sacarles todo el jugo y llegar a un punto que no habría sido posible alcanzar por mi cuenta.

Juan Fernández Carrillo

Investigador del IQF-CSIC

LinkedIn

Una ruta por el itinerario formativo

Este programa representa la base común del itinerario Momentum, donde la comunidad investigadora adquiere las competencias fundamentales para trabajar de forma rigurosa y eficiente con datos científicos.

Base común

Programación y Automatización

Núcleo

Bootcamp de Data e IA aplicado a investigación

Especializaciones

Tres rutas hacia la excelencia operativa

Potenciamos la
soberanía digital
de tu entorno

Para Investigadores

Impulsa tu carrera científica y desarrolla tus capacidades en datos e IA aplicadas a tu investigación.

  • Multiplica la eficiencia en tus procesos de análisis.
  • Transforma grandes volúmenes de datos en resultados accionables.
  • Integra estándares profesionales de la industria tecnológica.

Para Institutos y Centros del CSIC

Diseñamos programas adaptados a las necesidades de tu centro, instituto o unidad de investigación.

  • Formación escalable para equipos y grupos de investigación.
  • Adaptación de los contenidos a las necesidades del centro.
  • Alineación directa con los objetivos estratégicos del CSIC.

¿Necesitas más información?

Déjanos tus datos y recibe más información. Te ayudaremos a transformar tu entorno de trabajo y a elevar el impacto de tu actividad científica.

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